MATA2500 - Luentomateriaali

Luentomateriaali

Luentomateriaali ilmestyy tänne pikku hiljaa valmistuessaan. Viimeisen viikon luennot päivittyvät kanssa prujuun, toivon mukaan perjantaihin mennessä, mutta niistä ei tule koealueeseen mitään spesifiä.

Koko materiaali tähän asti

Viikon 5 Tiistain materiaali.

Torstain luento

Luentomoniste päivitetty, löytyy osana päädokumenttia.

Lisädokumentteja

Kurssilla puljataan paljon logaritmien kanssa. Näitä voi laskea joko laskimella/internetillä tai hätätapauksessa käyttää oheista taulukkoa (Myös PDF.)

Hyvää lisälukemistoa

Sekalaisia kirjasuosituksia kurssin aiheeseen liittyen.

• David MacKay - Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Löytyy ilmaisena kirjoittajan kotisivulta ja kattaa valtavan määrän asiaa varsinkin Shannonin entropiasta.
• D. Sivia Data Analysis: A Bayesian Tutorial (2. painos) Löytyy JYU:n e-materiaaleista kirjaston kautta. Hyvä ja näppärän kokoinen perusteos kaikille jotka aikovat ikinä nähdä yhdenkään datapisteen.
• E.T. Jaynes Probability Theory the Logic of Science Löytyy myös JYU:n e-materiaaleista kirjaston kanssa. Se, minkä Sivia tekee näppärästi ja lyhyesti, Jaynes tekee perusteellisesti. 700+ sivua kovaa kamaa, kannattaa lukea sen mitä tässä elämässä ehtii.
• Gregory Chaitin Meta Math!: The Quest for Omega. Paljon kiinnostavaa kamaa informaatiosta, enemmän Turing-täydellisyyden näkökulmasta. Hyvä kirja, omalaatuinen kirjoittaja, teksti voi olla ajoittain erilaista kuin mitä on matemaattisessa kirjallisuudessa tottunut. (Vetää myös muistaakseni aika rajuja johtopäätöksiä asioista kirjan lopussa. Caveat lector.)
• Gregory Chaitin From Philosophy to Program Size Key Ideas and Methods. Luentomoniste josta saa nopeasti hyviä ajatuksia Kolmogorov-kompleksisuudesta. Ärsyttävästi kirjoitettu (imho) mutta selailemisen arvoinen. Huomaa, että hänen määritelmänsä Kolmogorov-Kompleksisuudelle on hieman eri; hän olettaa että ohjelmien rajat voidaan aina erottaa.